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Ihre Umfragen sind wichtig. Aus diesem Grund erstellen Sie diese Umfragen so sorgfältig, dass Sie durchdachte Fragen erstellen, alle Umfragegruppen oder Panels überprüfen und die richtige Plattform auswählen. Sie wissen, dass die aus einer Umfrage gesammelten Daten zu Ergebnissen führen können, die Ihre geschäftliche Ausrichtung ändern und den zukünftigen Erfolg bestimmen.

Trotz dieser Vorbereitung und der Liebe zum Detail können die Dinge trotzdem schief gehen.

Eine der größten Herausforderungen? Antwort Bias. Aber was ist Antwort Bias?

Umfrage Antwort Bias

Sie müssen genau wissen, was Antwortfehler sind, was sie verursacht, und entscheidend, wie Sie den Antwortsatz in Ihren Umfragen vermeiden.

In diesem Artikel behandeln wir alles.

Was ist Response Bias?

Wir sollten mit der Festlegung der Antwortorientierung beginnen. Dieser Begriff bezieht sich auf die verschiedenen Bedingungen und Verzerrungen, die die Umfrageergebnisse beeinflussen können. Die Verzerrung kann absichtlich oder zufällig sein, aber bei voreingenommenen Antworten werden Vermessungsdaten weniger nützlich, da sie ungenau sind. Dies kann zu einem besonderen Problem bei Teilnehmerumfragen mit Selbstauskunft werden.

Die Beantwortung von Vorurteilen ist für jede Umfrage von zentraler Bedeutung, da sie die Qualität der Daten bestimmt. Die Vermeidung von Vorurteilen ist wirklich wichtig, wenn Sie aussagekräftige Umfrageantworten wünschen. Leading Bias ist eine der häufigsten Arten. Ein Beispiel wäre, wenn Ihre Frage nach Kundenzufriedenheit gefragt wird und die Optionen sehr zufrieden, zufrieden und unzufrieden sind. In diesem Fall gibt es Vorurteile, die die Ergebnisse beeinflussen können.

Um Voreingenommenheit zu vermeiden, können Sie die Fragen ausgleichen, indem Sie jeweils zwei positive und negative Optionen hinzufügen.

Warum ist die Antwortverzerrung von Bedeutung?

Gründe für die Reaktion auf die Reaktion Eine Umfrage ist ein leistungsfähiges Werkzeug für Unternehmen, da sie die Möglichkeit bietet, Daten und Meinungen von echten Mitgliedern der Zielgruppe zu erhalten, was eine genauere Einschätzung der Marktposition und -performance ermöglicht als jeder Versuch und Irrtum Tests könnten jemals produzieren.

Wenn die gesamte Idee der Umfrage darin besteht, genaue Daten zu erhalten, die für Geschäftsentscheidungen verwendet werden können, ist es wirklich wichtig, genaue Daten zu haben. Schlechte Daten können zu schlechten Einsichten und falschen Entscheidungen führen, von der Produktausgabe über die gesamte Geschäftsstrategie bis hin zu allem, was dazwischen liegt.

Die Konsequenzen könnten für jede Organisation katastrophal sein.

Da wichtige Entscheidungen auf der Grundlage der Umfrageergebnisse getroffen werden, ist es wichtig, die Umfrage richtig zu machen. Die erzeugten Daten sind nur nützlich, wenn sie genau und wahrheitsgetreu sind. Solche kritischen Entscheidungen in Bezug auf ungenaue Daten oder falsche Informationen können tatsächlich dazu führen, dass strategische Fehler gemacht werden, die möglicherweise katastrophal sind. Aus diesem Grund ist das Vermeiden von Reaktionsverzerrungen für jedes Unternehmen so wichtig.

Welche Arten von Antwortverzerrungen gibt es?

Eine der wichtigsten Maßnahmen zur Vermeidung von Antwortverzerrungen besteht darin, vollständig zu verstehen, wie dies geschieht. Es gibt verschiedene Arten von Antwortverzerrungen, die sich auf Ihre Umfragen auswirken können, und die Erkennung der einzelnen Umfragen kann dazu beitragen, Abweichungen in Ihren Umfragen zu vermeiden, wenn Sie sie erstellen, anstatt sie später zu erkennen.

Trotz dieses Verständnisses ist es jedoch immer ratsam, dass mehrere Personen jedes Umfragedesign durchlaufen lassen, um mögliche Ursachen für eine Antwortvoreingenommenheit zu ermitteln, bevor eine Umfrage an die Befragten gesendet wird. Dies stellt sicher, dass die resultierenden Daten so genau wie möglich sind.

Wir werden hier die wichtigsten Arten von Antwortvoreingenommenheit behandeln und Beispiele für Antwortvoreingenommenheit liefern, um zu zeigen, wie einfach es ist, Voreingenommenheit in die Umfrage einzuführen.

Bedarfsmerkmale

Eine der häufigsten Arten von Antwortvoreingenommenheit, die Nachfragevoreingenommenheit, kommt von den Befragten, die einfach dadurch beeinflusst werden, dass sie Teil der Studie sind. Dies geschieht, weil die Befragten tatsächlich ihr Verhalten und ihre Meinungen aufgrund der Teilnahme an der Studie selbst ändern. Dies kann aus verschiedenen Gründen geschehen, aber es ist wichtig, dass Sie alle verstehen, um mit jeder Form dieses Antwortfehlerproblems umgehen zu können.

  • Teilnehmer, die den Zweck der Umfrage verstehen möchten: Wenn die Umfrage beispielsweise die Nutzererfahrung einer Website untersucht, kann ein Teilnehmer das Ziel haben, Daten zu sammeln, um Änderungen am Layout oder am Inhalt zu unterstützen. Der Teilnehmer kann dann auf eine Art und Weise antworten, die diese Änderungen unterstützt, und nicht so, wie er wirklich denkt, was zu falschen oder ungenauen Antworten führt.
  • Das Umfeld der Umfrage oder Studie - Dies trifft eher auf persönliche Umfragen zu, bei denen Forscher, die die Umfrage durchführen, Einfluss auf die Befragten haben können, aber auch auf digitale Umfragen.
  • Interaktion zwischen Forscher und Befragter - Dies kann Einfluss darauf haben, wie die Umfrage angegangen wird. Wenn es sich um eine digitale Umfrage handelt, ist die Interaktion zwischen dem Forscher und dem Befragten immer noch möglich. Dies geschieht in der E-Mail oder Nachricht, mit der der Befragte zur Teilnahme aufgefordert wird.
  • Auch hier können Wortlautstörungen wirksam werden. Diese Art von Befangenheit beeinflusst die gesamte Bandbreite der Antworten von einzelnen oder mehreren Teilnehmern. Wenn der Forscher zum Beispiel den Teilnehmer persönlich kennt, kann die freundliche Begrüßung des Teilnehmers einen unbewussten Einfluss auf die Antworten haben. Dies gilt für eine E-Mail genauso wie für eine persönliche E-Mail. Durch die Beibehaltung eines formalen Ansatzes für alle Teilnehmer, unabhängig davon, wer sie sind, können Sie eine einheitliche Antwort aller Teilnehmer sicherstellen.
  • Vorwissen über die Umfrage - Ob die Fragen selbst oder die allgemeinen Ziele der Umfrage oder wie diese zusammengestellt werden, das Vorwissen über einige Aspekte der Umfrage liefert einen Antwortfehler. Dies liegt daran, dass sich die Teilnehmer mit der Umfrage selbst beschäftigen können, was dazu führt, dass die Teilnehmer ihre eigenen Antworten hinterfragen und ungenaue Antworten geben.

Sozialer Wunsch nach Bias

Diese Art von Antwortversuch resultiert daraus, dass die Teilnehmer sensible Fragen mit sozial erwünschten und nicht mit wahrheitsgetreuen Antworten beantworteten.

Der Schlüssel hier ist, wie Antworten auf Fragen zur Antwortorientierung formuliert werden. Um dies besser zu veranschaulichen, hier ein Beispiel:

"Denken Sie, es ist in Ordnung, regelmäßig Alkohol zu trinken?", Ist eine Frage, zu der wir von der Gesellschaft aufgefordert werden, Nein zu sagen, selbst für diejenigen, die viel trinken. Eine Frage wie diese kann keine wahrheitsgemäße Antwort erhalten.

Die Menschen kennen die passende Antwort und geben sie unabhängig von ihrer tatsächlichen Sichtweise.

In der Tat kann die Befangenheit sozialer Begierden in beide Richtungen wirken. Abhängig von der Frage können Sie sowohl eine Überberichterstattung als auch eine Unterberichterstattung für einen bestimmten Standpunkt finden und dies kann die Verwendbarkeit der eventuell generierten Daten erheblich beeinträchtigen.

Extreme Antworten

Der Name gibt diesem einen Weg, aber es bezieht sich auf die Antwortorientierung, die von Befragten charakterisiert wird, die extreme Antworten auf Fragen geben. Dies kann sich als extrem positive oder negative Reaktion manifestieren und beide machen die Daten unwirksam.

Diese Art von Verzerrung tritt am häufigsten in Umfragen auf, die eine Skala für Antworten bieten, um einzelne Komponenten zu bewerten, unabhängig davon, ob es sich um Zahlen (wie 1 bis 5, Sternebewertung) oder sogar um eine Auswahl von Aussagen (wie zufrieden, meist zufrieden) handelt. etwas unzufrieden und unzufrieden).

Was passiert ist, ist die Antwort entweder 1 oder 5, 1 Stern oder 5 Sterne, zufrieden oder unzufrieden. Nur wenige Leute wählen die mittleren Optionen. Durch verschiedene Response Bias-Studien wurde gezeigt, dass dieses Verhalten kulturelle Einflüsse hat.

Kultur ist natürlich nicht die einzige Ursache für dieses Verhalten. Studien zeigen, dass auch das Bildungsniveau von Bedeutung ist. Je niedriger das Bildungsniveau, desto wahrscheinlicher zeigen die Teilnehmer extreme Reaktionsmerkmale.

Schließlich kann auch die Formulierung von Vorurteilen eine Ursache sein. Empfindliche Fragen, die jemandem oder etwas für eine schwierige Situation Schuld geben, führen zu extremen Antworten.

Denken Sie über die folgende Frage nach:

"Sind Familie und Kollegen mitverantwortlich für das Verhalten eines Drogenabhängigen?"

Für die meisten Menschen gibt es keinen Mittelweg, und die Antworten werden am äußersten Ende der angebotenen Optionen liegen. Während sensible Fragen manchmal gestellt werden müssen, kann eine sorgfältige Strukturierung, um die sofortige emotionale Reaktion zu vermeiden, die extremen Reaktionen vermeiden, über die wir sprechen.

Neutrales Antworten

Diese Art der Antwortverschiebung ist das genaue Gegenteil von extremer Reaktion, da hier der Teilnehmer jedes Mal die neutrale Antwort wählt. Dies ist in der Regel darauf zurückzuführen, dass der Teilnehmer überhaupt nicht an der Umfrage interessiert ist und die Fragen so schnell wie möglich beantworten möchte.

Diese ungenauen Daten sind ebenso schädlich und zeigen auf, wie wichtig die Auswahl der Teilnehmer für Ihre Forschung sein kann.

Ermittlungsfehler

Das Akquisitionsvoreingenommenheit ist eine Form der Antwortvoreingenommenheit, bei der die Teilnehmer mit allen Fragen der Umfrage einverstanden sind. In den meisten Fällen, wenn Ihre Umfrage gut gestaltet ist, stimmt der Teilnehmer mit mindestens zwei widersprüchlichen Aussagen überein. Die auf diese Weise bereitgestellten Antworten sind dann nicht mehr richtig oder wahrheitsgetreu.

Die Realität ist, dass wir alle unsere einzigartige Sicht auf die Welt haben, und es ist höchst unwahrscheinlich, dass jemand mit einer Umfrage einverstanden ist. Um herauszufinden, wie man diese Art von Voreingenommenheit bekämpfen kann, schauen wir uns zuerst an, wie diese Art von Voreingenommenheit auftritt.

Es wurde viel über diese Art von Reaktion geforscht. Der amerikanische Bildungspsychologe Lee Cronbach stellte die Theorie auf, dass der Teilnehmer die Frage ansah und aktiv nach Informationen aus eigenen Erfahrungen suchte, um sie zu unterstützen. Andere haben angedeutet, dass es sich um ein Bedürfnis handelt, die Forscher zufrieden zu stellen, doch der Ansatz von Cronbach wird als der relevanteste angesehen.

Eine Umfrage kann beispielsweise zwei Fragen enthalten:

"Sind Sie aufgeschlossen und sozial?"

"Was bevorzugen Sie: eine ruhige Nacht oder eine tobende Party?"

Ein Befragter könnte die erste Frage mit Ja beantworten, weil wir uns alle als sympathische, soziale Menschen betrachten. Wenn sie jedoch mit der zweiten Frage konfrontiert werden, erinnern sie sich vielleicht an eine schöne Nacht, die sie kürzlich genossen hatten, und antworteten damit. Diese beiden Antworten scheinen sich zu widersprechen. Beide wären jedoch echte, wahrheitsgemäße Antworten aus Sicht des Teilnehmers.

Dissent Bias

Schließlich haben wir eine Vorurteile gegenüber Dissidenten. Dies ist das genaue Gegenteil der Befangenheit der Zustimmung, bei der der Teilnehmer mit jeder Aussage oder Frage, die der Forscher macht, widerspricht.

Mit den gleichen Ursachen kann Dissidenten-Voreingenommenheit für Forscher ebenso problematisch sein wie Befriedigungsbias und muss auf dieselbe Weise behoben werden.

Wie werden Sie die Antwortverzerrung los?

Mit der Fähigkeit, die Arten der Antwortvoreingenommenheit zu erkennen, auf die wir stoßen, und warum sie auftreten, müssen wir auch Methoden entwickeln, um zu verhindern, dass unsere eigene Forschung durch dieses Problem beschädigt wird. Jeder Forscher kann verschiedene Maßnahmen ergreifen, um die Antwortverzerrung zu überwinden. Lass mich dir zeigen.

Verstehen Sie Ihre Demografie

Wie bereits erwähnt, sind einige Demografien anfälliger für bestimmte Arten von Verzerrungen. Es ist genauso wichtig, auf das „wen“ zu achten, das Sie fragen, als „was“ Sie fragen.

Sie können das demografische Verständnis an die Spitze Ihrer Forschung setzen, indem Sie sich einige einfache Fragen stellen:

  • Was hat mein Publikum gemeinsam?
  • Warum wollen sie meine Umfrage beantworten?
  • Was interessiert mich an ihnen?

Wenn Sie die Antwort auf diese Fragen haben, werden Sie Ihr Publikum und die Art der Fragen, die Sie ihnen stellen sollten, besser verstehen.

Vermeiden Sie die Formulierung der Fragestellung

Sorgfältige Frageformulierung ist entscheidend, um eine unvoreingenommene Befragung und Antworten zu erhalten. Wir haben vorher über inhärente Voreingenommenheit gesprochen, dies gilt jedoch auch für Fragen, die eine emotionale Reaktion hervorrufen und zu Duldung oder extremer Reaktion führen können.

Befolgen Sie diese einfachen Best Practices für Umfragen, um Wortfehler in Ihren Umfragen zu vermeiden:

  • Schauen Sie sich die Fragen an und stellen Sie sicher, dass ein Gleichgewicht besteht
  • Fügen Sie so viele positive Antworten wie Negative ein
  • Versuchen Sie, Fragen zu vermeiden, die auf die eine oder andere Weise eine starke emotionale Reaktion hervorrufen
  • Achten Sie immer auf Formulierungen, die akzeptable positive oder negative Antworten liefern

Fragen diversifizieren

Vermeiden Sie es, den ganzen Weg über einen bestimmten Fragetyp zu verwenden, um die Teilnehmer auf den Punkt zu halten. Mischen Sie stattdessen binäre Antwortfragen (Ja oder Nein) mit Fragen, die eine Reihe von Antworten bieten. Dies vermeidet, dass der Teilnehmer einfach jedes Mal die gleiche Antwort gibt und zwingt ihn, über seine Antworten nachzudenken.

Dies gilt nicht nur für den Fragestil. Vermeiden Sie es, nacheinander Fragen zu demselben Thema zu stellen, da dies zu Reflex-Antworten ohne Gedanken führen kann. Verwechseln Sie stattdessen die Themen während der Umfrage, sodass der Teilnehmer nicht nur automatisch verfolgt, was er beim letzten Mal beantwortet hat, und dass er über jede Frage selbst nachdenken muss.

Erlauben Sie den Teilnehmern, "Nein" zu sagen

Die Teilnehmer möchten oft die bestmögliche Antwort geben, für einige Fragen hat der Teilnehmer jedoch möglicherweise keine Antwort. Wenn sie das Gefühl haben, dass sie etwas tun müssen, geben sie manchmal eine ungenaue Antwort, die Sie nicht möchten.

Wenn Sie die Option "Weiß nicht" oder "Unentschieden" wählen, können sie ehrlich antworten, ohne Ihre Ergebnisse zu beeinträchtigen. In der Tat könnte diese geringfügige Ergänzung Ihrer Umfrage weitaus ungenauere Antworten entfernen, als Sie denken.

Darüber hinaus kann die Option "Weiß nicht" ein wertvoller eigener Datensatz sein und sich während der nachfolgenden Analyse als nützlich erweisen.

Effektive Verwaltung

Wie wir gesehen haben, können verschiedene Formen der Antwortverzerrung von Teilnehmern verursacht werden, die von den Forschern selbst oder den Motiven hinter der Umfrage beeinflusst werden. Dies macht jeden Aspekt der Verwaltung der Umfrage ausschlaggebend für den Erfolg.

Die folgenden Schritte sind wichtig für jede Umfrage:

  • Die Forscher müssen zu jeder Zeit neutral bleiben. Behalten Sie bei jeglicher Korrespondenz jeglicher Art ein professionelles, unvoreingenommenes Verhalten bei, damit die Teilnehmer die Wichtigkeit der Situation erkennen. Durch den digitalen Ansatz können einige dieser Risiken beseitigt werden.
  • Bewahren Sie die Integrität der Umfrage: Die Teilnehmer schätzen die Motive der Forschung oder die Ermittlung der Motive vor der Befragung ab. Durch Aufrechterhaltung der Integrität der Umfrage und Sicherstellung, dass die Teilnehmer keine zusätzlichen Informationen erhalten, wird das Risiko minimiert. Um festzustellen, ob die Teilnehmer die Umfragemotive verstehen, kann ein kurzer Fragebogen verwendet werden.

Vermeiden Sie emotional belastete Begriffe

Ihre Fragen sollten klar, präzise und leicht verständlich sein. Das bedeutet einfache, unvoreingenommene Sprache, die die Verwendung von Wörtern vermeidet, die eine emotionale (und nicht durchgängige) Reaktion hervorrufen.

Dazu gehören Wörter wie:

  • Politiker
  • Terrorist
  • Junkie

Und so weiter. Sie wollen Antworten, die durchdacht sind, und diese so genannten "aufhellenden" Wörter lösen stattdessen eine emotionale Reaktion aus, die für Ihre Forschung nicht so wertvoll ist.

Vermeiden Sie außerdem, viele negative Wörter zu verwenden, da diese Auswirkungen darauf haben können, wie der Teilnehmer die Umfrage wahrnimmt und die Antworten verzerrt.

Vermeiden Sie schließlich Worttricks. Seien Sie mit dem Publikum transparent und erlauben Sie ihm, seine Antworten zu entwickeln, anstatt zu ihm geleitet zu werden.

All dies sind relativ einfache Schritte, um bessere Umfrageergebnisse zu liefern. Durch das Entfernen der Antwortverzerrung können Sie genaue, vorurteilsfreie Daten erhalten, die in informative, umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden können und die tatsächlichen Ansichten Ihrer Zielgruppe widerspiegeln.

Welche Umfrage-Tools sollten Ihr Unternehmen verwenden?

Selbst wenn Sie die verschiedenen Arten von Antwortverzerrungen kennen, von denen Ihre Umfrage betroffen sein könnte, müssen Sie die Umfrage dennoch überprüfen und überwachen, um Probleme zu ermitteln und ungenaue Daten zu vermeiden.

Nextiva verfügt über zwei Tools, die für Sie entwickelt wurden. Sie bieten eine vorübergehende Leistung in Kombination mit Benutzerfreundlichkeit, die sich nahtlos in Ihren Workflow integrieren lässt.

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Über diese einfache Benutzeroberfläche können Sie einen Drilldown durchführen, um ein vollständiges Leistungsbild zu erhalten und die Ergebnisse ggf. bis zum einzelnen Befragten zu analysieren. Alle Daten sind leicht zugänglich und sparen Zeit und Frustration.

Durch die visuelle Darstellung der Antworten auf alle Fragen können Sie Trends und Anomalien schnell erkennen, wenn sie auftreten.

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Mit Genehmigung erneut veröffentlicht. Original hier.


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