sv.onlinewebcreations.com

När vi pratar om e-hälsofrågor som den elektroniska patientfilen och information om sekretesskydd nämns snabbt. Men vad mer kan artificiell intelligens (AI), datavetenskap och andra tekniker betyda för vården av vården?

Under framtidens e-hälsa rundabord på EDAY diskuterade olika aktörer från branschen, från läkare till datavetenskapare vad som berör dem. Det här är de sex viktigaste trenderna och utmaningarna som har diskuterats:

1. Lusten och bördorna hos data

"Det är viktigt att vårdleverantörer och utövare upplever de praktiska fördelarna med vad som är möjligt med de uppgifter de samlar in."

För framtiden för e-hälsa kan AI spela en viktig roll och det behövs goda uppgifter för detta. Att samla dessa är vårdgivare och terapeuter ombedda att registrera fall och det kan ibland leda till intressekonflikter.

Att låta data "bara samla in" och därigenom skapa en extra arbetsbelastning är naturligtvis aldrig en bra idé. Vårdgivare och utövare är dock mycket bra på att ställa de rätta frågorna så att kvalitativa data blir tydliga som i sista hand kan hjälpa till med diagnos, vård och eftervård. Se till att vårdgivarna förstår att data inte samlas "precis som det" men att de också upplever sina fördelar i praktiken.

Data och AI behöver inte bara användas för medicinsk information. Det kan faktiskt lindra den slutliga arbetsbelastningen genom att generera praktiska problem som t.ex. rapporteringsrapporter automatiskt.

2. Datateknikerens roll

"Med goda data och rätt kunskap kan spelplanen lyftas till en högre nivå."

"Men vår organisation är verkligen annorlunda." Det här är en kommentar som datavetenskapare ofta hör när de vill dela sin expertis med företag. På sjukvårdsinstitution eller sjukhus är organisationen faktiskt annorlunda från många andra företag. Är det vettigt att placera en behållare av datavetenskapare om de inte vet exakt vad de specifika frågorna är som arbetar inom ett sjukhus?

Med kvalitativt bra data och rätt kunskap kan spelplanen dras till en högre nivå. Men en datavetenskapare kan inte göra det ensam, människor med olika kompetensområden måste samarbeta för detta. från läkare till vårdgivare, helt upp till advokaten.

3. Kan AI hjälpa till att göra vården billigare?

"För att faktiskt använda AI så att vården kan tillhandahållas snabbare och mer exakt krävs mer än bara data och samarbete."

Det som är mest viktigt är att data och AI är till tjänst för förbättringsprocessen inom vården och inte tvärtom. För att göra detta verkligen möjligt är det viktigt att sjukhus, hälso- och sjukförsäkringsbolag och SPDs administratörer arbetar tillsammans.

Systemet i Nederländerna skiljer sig från de kommersiella affärsmodellerna som används i sjukvården i andra länder. Det nederländska systemet kan leda till mindre incitament att göra vården billigare. Du kan till och med säga att innovation gör sjukvården för det första dyrare, men att det inte finns någon belöning för en slutlig besparing.

Speciellt tekniska applikationer som hjälper till med organisation och kommunikation kan säkert ge effektivitet och besparingar på kort sikt. Exempel på detta är den elektroniska övervakningen av medicinsk användning eller de 24-timmars automaterna, vilket innebär att människor alltid har tillgång till medicinen och att en del inte längre behöver fysiskt drivas i ett apotek.

4. Patientkontakt

"Tekniken kan också spela en roll i kontakt med patienten. Vad betyder detta och kan detta ge ytterligare fördelar i framtiden? "

Vissa vårdgivare reagerar fortfarande motvilligt mot digital kontakt med patienten. Det finns ett antal bra skäl till detta: Kontakten uppfattas som mindre personlig och kan leda till en förvrängd bild.

Rådgivaren har ingen syn på patientens hela fysiska (även med digital bildkontakt). Detta kan resultera i en begränsning vid diagnos eller behandling.

Det finns emellertid redan exempel där digital kontakt kan ge fördelar för både vårdgivaren och patienten. Ett e-samråd kan vara mycket användbart för informationsfrågor som inte kräver direkt hjälp. Ofta har en patient en informationsfråga (är detta allvarligt, vilka symptom ska jag leta efter, eller när ska jag besöka?). Svaren på dessa frågor kan ofta förhindra en uppföljningsprojekt eller hjälp med den senare behandlingsbanan.

Det finns också exempel på praxis som endast handlar om online-psykologi i GZ-psykologi. Detta verkar fungera med ett antal tydliga hjälpfrågor. För att kunna använda dessa e-konsulter i stora GZ-organisationer behövs också tid och uppmärksamhet.

Tvivelarna hos utövarna är i vissa fall motiverade och i vissa fall inte. Det är bra att se vilka behandlingar som verkligen är effektiva med e-konsulter och det kräver mer forskning och erfarenhet från utövare.

5. Anpassning är nyckeln

Många saker är redan möjliga inom AI, data och andra tekniska hälso-lösningar. Hur och hur snabbt det här är vidareutvecklat är i huvudsak beroende av hur människor, både vårdgivare och patienter, hanterar detta.

Det kan verka som om människor förlorar sitt grepp om något mycket mänskligt som omsorg genom användningen av innovation. Det behöver verkligen inte vara fallet. Genom noggrann implementering (är alla parter hjälpt till det här?) Och en kritisk synpunkt (är detta användbart och säkert?), AI, data och andra tekniska lösningar kan ta hälso- och sjukvårdens framtid till en högre nivå.

Top